//中国消费品CIO峰会 /// NOCITCE 7月23日，第四届中国消费品CIO峰会于广州香格里拉大酒店隆重召开，作为中国消费品行业信息化领域较具号召力和影响力的年度盛会，本次大会以“疫后IT新思考：全场景+新趋势”为主题，围绕数字化转型、如何助力消费品企业发展、数据驱动精细化管理等话题展开热议。 勤策（原外勤365） CEO 刘昭应邀出席会议，并以 《数据爆炸时代的数字化之道》 为题发表演讲，与行业内高管、CIO、IT负责人及知名信息化服务商，聚焦行业现状，从无人问津的数字化，到信息绿洲，向现场企业代表们展示了AI技术采集信息、分析数据价值的作用，一是对抗市场的不确定性，二是提升效率，从而以 SFA 来理解、预测、控制市场经营。 这揭露了企业竞争的本质，是在不确定市场环境下，资源配置效率的竞争；也预测了消费品行业的未来，是在高效率的移动SFA系统基础上实现深度分销。
01 消费品的新生，从信息沙漠到森林 在过去的2020上半年，市场整体经历着疫情的考验，工厂停摆、市场封停，这迫使更多的消费品企业寻找更高效的发展模式，也为整个行业打开了更多蕴藏的可能。 随着钉钉和企业微信引爆了企业级服务市场，国内SaaS的发展，自2015年以来迸发出“第二春”的燎原之势。 作为行业风向标，勤策（原外勤365）早就深耕于AI研究之中。此前，品牌商的铺货数据，需要业务员手工上报，由于订单掌控在经销商手中，加上SKU数量过多，终端门店分布广泛，庞杂纷乱；而品牌商对数据的需求不光止于此，管理者更需要与竞品厂家作对比，SKU数量、铺市情况、摆放位置...数据获取不仅困难，同时难辨真伪。 直到AI技术的出现，以神经网络算法对消费品行业的目标物体进行检测，能够精确地检测出一张照片中所摆放的货物，并将数据分类，如：排面数、品种数、货架层数、地推、割箱、POSM、冰箱、价签......至此，消费品行业的信息才有了实现爆炸式增长的可能。 02 信息爆炸时代，让市场可控 《孙子兵法》云：“多算胜，少算不胜。” 及时的统计竞品铺市信息，能建立竞争对手分析，调整市场策略；保持对自身数据的收集，能洞察每一个策略、规划、人员工作的优劣长短，实现从经销商到终端小店的全渠道的精细化运作。 将产业链、行业、市场中所有不确定的因素变得确定，经过疫情的洗牌，生存下来的企业都应该明白市场上不确定因素所带来的焦虑。后疫情时代中，消费品企业的获客方式、运营能力、售货渠道都将成为转变的重点。 “如果我们对整个市场经营有理解、有预测、有控制，我们的信息化价值就达到了。”勤策（原外勤365） CEO 刘昭在演讲中分享道：“所谓数字化，就是把市场变成一个可预测的体系，变成一个我们所有的数据都可以观测到的体系，然后来预测下一个阶段的发展。” 03 构筑产品、流量、转化的信息化三角 自2008年以来，电子商务对实体店的冲击越来越大，声称要颠覆快消品、取缔经销商的声音也越来越多，但电商在社会总零售额占比最多也不过维持在20%左右，始终难以逾越这条界限，反而阿里、京东从线上转到了线下。 如果把线上和线下做一个对比，会发现线下的流量成本更加便宜，维持在1/20左右。但是线下流量极其分散，想要聚拢形成规模优势，管理难度大了不止10倍。 7月17日，国家统计局发布报告，上半年，社会消费品零售总额172256亿元，反映出消费需求非常旺盛，其中79.3%来自于线下消费。 在中国，光小店就有600万，各式的消费品门店分散成上千万家。这就要求以信息为中心，构筑产品、流量、转化的经营法则，建立深度分销。 把不同的经销商、不同的门店、不同的SKU管理好，明确每个经销商适宜什么样的品类、每个门店适合销什么样的货物，就能点对点地将分散的流量集约，转化成产品的销售。 会议现场，刘昭于席台演示了勤策（原外勤365）的AI + SFA 商品自动识别技术，一张照片就能采集商品信息，识别出本品、竞品、空位，并对大型终端门店、特别是KA店进行自动打分，判断该门店适合分销什么样的商品、摆放在何种位置、是否占据足够的货架、摆放出正确的陈列形象。 AI人工智能技术在消费品行业的应用，将消费品行业的运营与发展赋予新的可能，也将直接使SFA从信息化过渡到智能化时代，一步完成数据收集、清晰、分析与反馈。在未来，勤策（原外勤365）也将紧跟时代变化，持续以领先的商业智能技术助力更多的企业快步迈入新的经济赛道。
