上一集讲了，通过把客户终端门店分配到具体的人，这就是所谓的『定人』，然后按照线路划分为组，这样确保精耕细作，同时做好拜访计划，就不会出现漏掉门店不去拜访的情况。同时监控拜访覆盖率，拜访成交率等指标。
这一集给大家讲消费品行业非常重要的一个指标，『铺货率』。提到这个词，所有从业的管理者都听说过，并且日常工作中经常会用到，因为只有货铺出去了，才有可能能卖的掉，今天就来仔细分析一下这个『铺货率』，看看消费品公司如何统计分析铺货率。
首先，一个企业是否能获得具体的铺货率数据呢。有些比较有实力的企业会找市场调查公司，不定期的做一个市场调查项目。甚至有的企业会同时雇佣多个市场调查公司，来对比终的结果。但这样的方法有不少问题：成本比较高，不够准确，并且重要的，这都是一个个零散的数据，而不是每天都能看到变化的趋势数据。
不得不说，通过销售人员自己采集数据来实时观测自己的铺货率数据，才是有效和做靠谱的方法，消费品公司都逐渐开始使用此类方法。这里给大家介绍几种常见的上报方法：
1、让销售人员在跑门店的时候，做一个固定的铺货上报的动作。勤策（原勤策（原外勤365））有专门的铺货上报功能，也可以加到拜访步骤当中去。
2、让销售人员在跑店的时候，上报门店库存。
和前一点相比，上报客户门店库存需要额外输入每一个SKU的数量，所以对销售人员的工作量来说变大了。但是库存上报的好处是让企业能够了解到每个门店的动态库存，并且可以根据当前库存，历史销售情况来给销售建议该下多少订单，非常有用。
3、通过每个客户门店订单（发货单）来统计铺货率。这个很容易理解，当这个门店进货了某个SKU，那就是这个门店一定铺货了某个SKU。
有很多企业，所有门店的订单都保存在自己的ERP或者进销存系统里，而落后的进销存系统无法对数据做更深维度的分析，实际上是非常落后了。比较先进的做法是业务员在门店直接用SFA系统下单，订单直接进入ERP中进行生产发货，同时SFA系统会自带很多经营分析的功能。
从三个来源可以形成铺货率数据源，那么数据采集完了以后，如何分析呢。这实际上非常复杂，勤策（原勤策（原外勤365））提供了五个维度的报表让企业做分析：
按商品维度铺货率实际上是基本的铺货率报表，看每一个SKU的铺货情况。客户根据商品的类型，标签等进行筛选。
按人员维度铺货率统计可以看到每一个销售业务员的铺货情况，可以根据职务和岗位进行筛选，能大致的反映出每一个人的工作情况。
按照客户类型统计铺货率非常有用，但要用这个维度的统计首先要对企业的客户进行分类，这有助于分析不同终端业态下的各种业务数据，也是管理走向更加精细化的表现。在客户类型分类好的情况下，铺货率报表可以给企业更好的参考。
按部门统计铺货率可以看到不同销售区域，不同事业部的铺货情况。企业也可以用按客户区域统计铺货率。
一个好的销售总监，必然对铺货率这个指标非常敏感。首先数据要准确，而且要实时，能够监控的到每一个维度下指标的变化情况，才能做到运筹帷幄之中，决胜千里之外。
管理更精细化的消费品企业，能够把这个指标细化到每一个中层管理人员身上，甚至细化到每一个销售人员身上。俗话说得好，上下同欲者胜。一个上下都能看得见的指标，对整个销售工作带来的帮助，是巨大的。
消费品公司的线下销售秘籍
我们下一讲继续......
